نشر المدرس الدكتور ميثم نبيل مقداد، مقرر قسم الأنظمة الطبية الذكية في كلية العلوم بجامعة المستقبل، بحثًا علميًا في مجلة Intelligence-Based Medicine التابعة لدار النشر العالمية Elsevier، ضمن المجلد السادس عشر، لعام 2026، بعنوان: “Wolff–Parkinson–White syndrome screening from ECG via TinyFLFormer: A tensor-decomposed dual-stream transformer with diffusion-guided knowledge distillation”. وتناول البحث تطوير إطار ذكي للكشف عن متلازمة وولف–باركنسون–وايت (WPW) من خلال تحليل تخطيط القلب الكهربائي ECG المؤلف من 12 اشتقاقًا، بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والمحولات (Transformers)، بهدف دعم الكشف الآلي عن المتلازمة وتحسين كفاءة النماذج المستخدمة في تحليل الإشارات القلبية. واعتمدت الدراسة على بيانات من قاعدة PTB-XL، إذ جرى تحليل 21,799 تسجيلًا لتخطيط القلب، تضمنت 1,077 تسجيلًا إيجابيًا لمتلازمة WPW. كما قدم الباحثون نموذجًا ذكيًا مدمجًا باسم TinyFLFormer يتميز بصغر حجمه وكفاءته الحسابية، مع الحفاظ على نسبة مهمة من الأداء التشخيصي للنموذج التعليمي عالي القدرة. وأظهرت النتائج تحقيق النموذج المقترح دقة بلغت 86.30% وحساسية 83.54% ومعامل ارتباط ماتيوز (MCC) بلغ 73.04%، باستخدام 0.23 مليون معلمة و177.94 MFLOPs فقط، مع تقليل كبير في حجم النموذج وتسريع زمن الاستدلال مقارنة بالنموذج المرجعي، بما يدعم إمكانية توظيفه في الأجهزة الطبية محدودة الموارد وأجهزة تخطيط القلب المحمولة والقابلة للارتداء. ويعكس نشر هذا البحث في مجلة Intelligence-Based Medicine اهتمام قسم الأنظمة الطبية الذكية بتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في تطوير حلول طبية ذكية تسهم في دعم التشخيص المبكر وتحسين كفاءة تحليل الإشارات الحيوية، وتعزيز الحضور البحثي للجامعة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي. المصدر: مجلة Intelligence-Based Medicine – Elsevier، Volume 16، Article 100489، November 2026. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.