تُعد مقاومة البكتيريا للمضادات الحيوية من أبرز التحديات الصحية المعاصرة، لما تمثله من تهديد لفاعلية العلاجات التقليدية وزيادة صعوبة السيطرة على بعض أنواع العدوى البكتيرية. وفي ظل التطور المتسارع في التقنيات الطبية، برز دور الأنظمة الطبية الذكية وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في دعم الكشف عن أنماط المقاومة الميكروبية وتحليلها. وتسهم هذه التقنيات في معالجة نتائج الفحوصات المختبرية وتحليل بيانات اختبارات حساسية البكتيريا للمضادات الحيوية، مما يساعد على تحديد أنماط المقاومة والتنبؤ باحتمالية استجابة البكتيريا للعلاجات المختلفة. كما توفر الأنظمة الذكية أدوات تحليلية متقدمة تدعم المختصين في تفسير النتائج وتعزيز دقة القرارات التشخيصية والعلاجية. ويمثل التكامل بين علم الأحياء الدقيقة وتحليل البيانات الطبية والذكاء الاصطناعي توجهًا واعدًا لتطوير وسائل أكثر كفاءة في مراقبة مقاومة المضادات الحيوية، والكشف المبكر عن سلالات البكتيريا المقاومة، بما يسهم في ترشيد استخدام المضادات الحيوية والحد من انتشار المقاومة الميكروبية، ودعم الجهود الرامية إلى تحسين جودة الرعاية الصحية. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.