التنقيب عن البيانات data ming(DM) <br />م.م زهراء حسين علي <br />Physical Education and Sport Sciences Department, Al-Mustaqbal University College, 51001 Hillah, Babil, Iraq<br />zahraa.hussien @mustaqbal-college.edu.iq<br /><br />ما هو التنقيب عن البيانات؟<br />التنقيب عن البيانات هو عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة. باستخدام البرنامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات ، يمكن للشركات معرفة المزيد عن عملائها لتطوير استراتيجيات تسويق أكثر فاعلية وزيادة المبيعات وخفض التكاليف. يعتمد التنقيب عن البيانات على فعالية جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها بواسطة الكمبيوتر.<br />التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعة كبيرة من المعلومات لتمييز الاتجاهات والأنماط.<br />يمكن للشركات استخدام التنقيب عن البيانات في كل شيء بدءًا من التعرف على ما يهتم به العملاء أو يرغبون في شرائه وحتى اكتشاف الاحتيال وتصفية البريد العشوائي.<br />تعمل برامج التنقيب عن البيانات على تفكيك الأنماط والوصلات في البيانات بناءً على المعلومات التي يطلبها المستخدمون أو يقدمونها.<br />تستخدم شركات وسائل التواصل الاجتماعي تقنيات استخراج البيانات لتسليع مستخدميها من أجل جني الأرباح.<br />تعرض هذا الاستخدام للتنقيب في البيانات إلى انتقادات في الآونة الأخيرة ، وغالبًا ما يكون المستخدمون غير مدركين لاستخراج البيانات الذي يحدث مع معلوماتهم الشخصية ، خاصةً عندما يتم استخدامها للتأثير على التفضيلات.<br />كيف يعمل تعدين البيانات<br />يتضمن التنقيب عن البيانات استكشاف وتحليل كتل كبيرة من المعلومات لاستخلاص أنماط واتجاهات ذات مغزى. يمكن استخدامه بعدة طرق ، مثل تسويق قاعدة البيانات ، وإدارة مخاطر الائتمان ، واكتشاف الاحتيال ، وتصفية البريد الإلكتروني العشوائي ، أو حتى لتمييز مشاعر أو آراء المستخدمين.<br />تنقسم عملية التنقيب عن البيانات إلى خمس خطوات. <br />1- تقوم المؤسسات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بها.<br /> 2- يقومون بتخزين البيانات وإدارتها ، إما على الخوادم الداخلية أو السحابة.<br />3- يقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات بالوصول إلى البيانات وتحديد كيفية تنظيمها.<br /> 4- يقوم برنامج التطبيق بفرز البيانات بناءً على نتائج المستخدم ،<br /> 5- يقدم المستخدم النهائي البيانات بتنسيق سهل المشاركة ، مثل الرسم البياني أو الجدول.<br />برامج تخزين البيانات والتنقيب<br />تقوم برامج التنقيب عن البيانات بتحليل العلاقات والأنماط في البيانات بناءً على ما يطلبه المستخدمون. على سبيل المثال ، يمكن للشركة استخدام برنامج التنقيب عن البيانات لإنشاء فئات من المعلومات. للتوضيح ، تخيل أن مطعمًا يريد استخدام التنقيب عن البيانات لتحديد متى يجب أن يقدم عروض خاصة معينة. إنه ينظر إلى المعلومات التي جمعتها وينشئ فصولاً بناءً على وقت زيارة العملاء وما يطلبونه.<br /><br />في حالات أخرى ، يجد عمال مناجم البيانات مجموعات من المعلومات بناءً على العلاقات المنطقية أو ينظرون إلى الارتباطات والأنماط المتسلسلة لاستخلاص استنتاجات حول الاتجاهات في سلوك المستهلك.<br />التخزين هو جانب مهم من التنقيب عن البيانات. التخزين هو عندما تقوم الشركات بتجميع بياناتها في قاعدة بيانات أو برنامج واحد. مع مستودع البيانات ، قد تقوم المؤسسة بفصل أجزاء من البيانات لمستخدمين محددين لتحليلها واستخدامها.<br />ومع ذلك ، في حالات أخرى ، قد يبدأ المحللون بالبيانات التي يريدونها وإنشاء مستودع بيانات بناءً على تلك المواصفات. بغض النظر عن كيفية تنظيم الشركات والكيانات الأخرى لبياناتها ، فإنها تستخدمها لدعم عمليات صنع القرار في الإدارة.<br /><br />الكلمات المفتاحية : تنقيب البيانات-Data mining<br />ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ<br /><br /><br />