يشهد القطاع الصحي في السنوات الأخيرة تحولًا متسارعًا بفعل التطور الكبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وفي مقدمتها الخوارزميات التنبؤية التي أصبحت من الأدوات الواعدة في تطوير مفهوم الطب الدقيق والشخصي. إذ تتيح هذه التقنيات تحليل كميات هائلة من البيانات الطبية واكتشاف أنماط ومؤشرات قد يصعب رصدها بالطرق التقليدية، بما يساعد على التنبؤ بالأمراض واكتشافها في مراحل مبكرة، حتى قبل ظهور أعراضها بصورة واضحة. وتعتمد الخوارزميات التنبؤية على تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق، التي تمكّن الأنظمة الذكية من معالجة وتحليل مصادر متنوعة من البيانات الصحية، مثل صور الأشعة، والسجلات الطبية الإلكترونية، والعلامات الحيوية، ونتائج الفحوصات المختبرية. ومن خلال تحليل هذه البيانات، تستطيع الأنظمة تحديد الارتباطات والمؤشرات المرتبطة بالحالات المرضية، الأمر الذي يوفر دعمًا إضافيًا للأطباء في اتخاذ القرارات التشخيصية والعلاجية. وتبرز أهمية هذه التقنيات بصورة واضحة في مجال الكشف المبكر عن الأمراض المعقدة، ومنها الأورام السرطانية وأمراض القلب والاضطرابات العصبية، فضلًا عن قدرتها على تقدير احتمالية الإصابة ببعض الأمراض المزمنة مستقبلًا. ويسهم ذلك في الانتقال من نموذج يعتمد بصورة أساسية على علاج المرض بعد ظهوره إلى نموذج أكثر استباقية يركز على الوقاية والتدخل المبكر وتصميم خطط علاجية تتناسب مع الخصائص الفردية لكل مريض. ولا يقتصر دور الخوارزميات التنبؤية على التشخيص، بل يمتد إلى تحسين إدارة المؤسسات الصحية ورفع كفاءة الخدمات الطبية، من خلال التنبؤ بأعداد المرضى وحجم الطلب على الخدمات، وتقدير الاحتياجات من الأسرة والموارد الطبية، فضلًا عن دعم تقييم المخاطر المحتملة المرتبطة ببعض الإجراءات والتدخلات الجراحية. ومع استمرار تطور الأنظمة الطبية الذكية، يتجه مستقبل الرعاية الصحية نحو تكامل أكبر بين الخبرة الطبية والقدرات التحليلية للذكاء الاصطناعي، بما يعزز دقة التشخيص وسرعة الاستجابة وجودة الرعاية. ومن هنا، تمثل الخوارزميات التنبؤية أحد المسارات المهمة نحو طب قائم على البيانات، يجمع بين التشخيص المبكر والوقاية والرعاية الشخصية، مع بقاء القرار الطبي النهائي قائمًا على الخبرة السريرية والمسؤولية المهنية. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.