يسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير أنظمة الطاقة الكهربائية من خلال تحليل البيانات، وتحسين أداء المنظومات، وتقليل الفواقد الكهربائية، مما يساعد على رفع كفاءة إنتاج الطاقة ونقلها وتوزيعها، وتحقيق استقرار أكبر في الشبكات الكهربائية. أولاً: تحسين كفاءة الأنظمة الكهربائية تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراقبة أداء المعدات الكهربائية وتحليل بيانات التشغيل، بما يساعد على تحسين توزيع الأحمال وتقليل استهلاك الطاقة غير الضروري، فضلاً عن خفض تكاليف التشغيل والصيانة. ثانياً: التنبؤ بالأحمال الكهربائية تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالطلب المستقبلي على الطاقة اعتماداً على بيانات الاستهلاك السابقة والظروف المناخية. ويسهم ذلك في تنظيم عمليات توليد الطاقة وتوزيعها، وتقليل احتمالات حدوث الأحمال الزائدة. ثالثاً: تشخيص الأعطال والصيانة التنبؤية يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المؤشرات المبكرة للأعطال في المحولات والمولدات والمحركات الكهربائية، من خلال تحليل درجات الحرارة والتيارات والفولتيات. ويساعد ذلك على تقليل الأعطال المفاجئة، وإطالة العمر التشغيلي للمعدات، وتحسين موثوقية المنظومة الكهربائية. رابعاً: تطوير الشبكات الذكية والطاقة المتجددة يسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير الشبكات الكهربائية الذكية من خلال مراقبة تدفق الطاقة والاستجابة للتغيرات في الأحمال. كما يساعد على تحسين أداء منظومات الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، والتنبؤ بمعدلات إنتاجها، وتحسين الاستفادة من مصادر الطاقة المتجددة. خامساً: تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي تتمثل أبرز التحديات في الحاجة إلى بيانات دقيقة، وبنية تحتية رقمية متطورة، وتوفير الحماية من الهجمات السيبرانية، فضلاً عن ضرورة تأهيل الكوادر الهندسية لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوظيفها في التطبيقات الكهربائية الحديثة. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق .