• الرئيسية
  • الأخبار
  • المعرض
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الدورات والورش
    • المؤتمرات
    • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • الطلبة
    • بوابة الطالب
    • بوابة الخريجين
    • الطلبة الأوائل
    • قصص نجاح الخريجين
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • تواصل معنا
  • English
default image
default image

معالجة الصور الطبية والتعلم العميق في تشخيص الأمراض م.م اية جمال هيدي

10/10/2026
  مشاركة :          
  71

تُعد معالجة الصور الرقمية والتعلم العميق من التطبيقات المهمة لعلوم الحاسوب في التصوير الطبي. تتيح هذه التقنيات للحاسوب تحليل الصور الناتجة عن الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب والرنين المغناطيسي. تستطيع خوارزميات معالجة الصور تحسين جودتها وتقليل التشويش وإبراز المناطق التي قد تحتوي على تغيرات غير طبيعية. كما يمكن لنماذج التعلم العميق التعلم من مجموعات كبيرة من الصور الطبية لاكتشاف الأنماط المرتبطة بأمراض معينة. قد تساعد هذه الأدوات أطباء الأشعة في اكتشاف الحالات غير الطبيعية وتقييم الأمراض، لكن يجب اختبار موثوقيتها سريريًا، وأن يشارك المختصون المؤهلون في اتخاذ القرارات التشخيصية النهائية.

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

الدورات والورش

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025

  • إعدادات إمكانية الوصول