• الرئيسية
  • الأخبار
  • المعرض
  • المكتبة
  • النشاطات
    • النشاطات
    • المقالات
    • الجوائز
    • براءات الاختراع
    • الدورات والورش
    • المؤتمرات
    • الاعلانات
  • الأحداث القادمة
  • الكادر
  • البرنامج الأكاديمي
  • الطلبة
    • بوابة الطالب
    • بوابة الخريجين
    • الطلبة الأوائل
    • قصص نجاح الخريجين
  • مشاريع التخرج
  • المحاضرات
  • تواصل معنا
  • English
default image
default image

الشبكات الكهربائية ذاتية التعافي: هل يمكن للشبكة استعادة الكهرباء تلقائياً بعد حدوث عطل؟

07/11/2026
  مشاركة :          
  68

تُعد انقطاعات الكهرباء من أبرز التحديات التي تواجه منظومات القدرة الكهربائية، إذ قد يؤدي عطل في أحد خطوط التوزيع إلى انقطاع التغذية عن مناطق واسعة. وفي الأنظمة التقليدية، يتطلب تحديد موقع العطل وعزله وإعادة التجهيز وقتاً وجهداً من فرق الصيانة. لكن ماذا لو استطاعت الشبكة الكهربائية تحديد الجزء المتضرر وإعادة التغذية إلى المناطق السليمة تلقائياً؟ ما المقصود بالشبكات ذاتية التعافي؟ تُعرف الشبكات الكهربائية ذاتية التعافي (Self-Healing Grids) بأنها أنظمة تستخدم تقنيات المراقبة والتحكم الآلي لاكتشاف الأعطال وعزل الأجزاء المتضررة وإعادة التغذية إلى الأجزاء السليمة عندما تسمح ظروف التشغيل بذلك. وتعتمد هذه الأنظمة على أجهزة الاستشعار، ومعدات الحماية، والمفاتيح الكهربائية القابلة للتحكم، وشبكات الاتصالات التي تنقل المعلومات إلى أنظمة إدارة التوزيع. ومن أبرز التقنيات المستخدمة نظام تحديد موقع العطل وعزله وإعادة التغذية (Fault Location, Isolation, and Service Restoration – FLISR)، الذي يهدف إلى تقليل عدد المشتركين المتأثرين بالعطل ومدة انقطاع الكهرباء. كيف تستعيد الشبكة الكهرباء تلقائياً؟ لنفترض وجود شبكة توزيع تغذي ألف منزل، وحدث عطل في أحد مقاطعها يغذي مئتي منزل. في الشبكة التقليدية، قد يتأثر عدد أكبر من المشتركين إلى حين تحديد موقع العطل وإجراء المناورات اللازمة. أما في الشبكة ذاتية التعافي، فيمكن للمنظومة تحديد المقطع المتضرر وعزله باستخدام معدات التبديل المناسبة، ثم إعادة التغذية إلى بعض المناطق السليمة عبر مسارات بديلة. فإذا توفرت خطوط بديلة ذات سعة كافية، فقد تتمكن المنظومة من إعادة الكهرباء إلى ثمانمئة منزل، بينما يبقى المقطع المتضرر معزولاً لحين إصلاحه. وهذا مثال افتراضي يوضح المبدأ، وليس نتيجة تشغيلية ثابتة؛ إذ تعتمد إمكانية إعادة التغذية على تصميم الشبكة وحدود التحميل ومتطلبات الحماية. هل تحتاج هذه الشبكات إلى الذكاء الاصطناعي؟ لا تتطلب جميع أنظمة التعافي الذاتي استخدام الذكاء الاصطناعي، فبعضها يعتمد على قواعد تحكم وخوارزميات تقليدية. ومع ذلك، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المساعدة في تحليل بيانات الأعطال، وتقدير مواقعها، ودراسة خيارات إعادة التغذية. ويبقى التحقق من سلامة المناورات الكهربائية ضرورياً قبل تنفيذ أي قرار، خصوصاً عند وجود مصادر توليد موزعة داخل الشبكة. ما التحديات التي تواجه تطبيقها؟ تحتاج هذه الأنظمة إلى بنية اتصالات موثوقة، ومعدات تحكم متطورة، وتنسيق دقيق بين أجهزة الحماية. كما تمثل الحماية من الهجمات السيبرانية تحدياً مهماً، لأن القرارات التشغيلية تعتمد على تبادل البيانات بين أجزاء المنظومة. نحو شبكات كهربائية أكثر موثوقية تمثل الشبكات ذاتية التعافي اتجاهاً مهماً في تطوير منظومات التوزيع الكهربائية، إذ تساعد على تقليل آثار الأعطال وتسريع إعادة التغذية دون الحاجة إلى انتظار التدخل اليدوي في جميع الحالات. ومع تطور أنظمة التحكم والاتصالات، قد تسهم هذه التقنيات في بناء شبكات أكثر مرونة وقدرة على الاستجابة للاضطرابات، مما يفتح آفاقاً بحثية جديدة أمام طلبة وباحثي هندسة القدرة الكهربائية. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق .

جامعة المستقبل

مؤسسة تعليمية تابعة لوزارة التعليم العالي والبحث العلمي في العراق

روابط مهمة

وزارة التعليم العالي

اللجنة التوجيهية

الدورات والورش

الأكاديميون

الكادر التدريسي

الطلبة

أنظمة الدراسات

عملية التقييم

الهيكل التنظيمي

القواعد واللوائح

معلومات الخريجين

المواقع البحثية

Scopus

Research Gate

Google Scholar

ORCID

Web Of Science

مركز المساعدة

حول الجامعة

الكليات والأقسام

البوبات الألكترونية

دليل الجامعة

تواصل معنا

جامعة المستقبل - جميع الحقوق محفوظة ©2025

  • إعدادات إمكانية الوصول