يشهد القطاع الصحي تطورًا متسارعًا في توظيف الذكاء الاصطناعي والخوارزميات التنبؤية، التي أصبحت من الأدوات المهمة في دعم توجهات الطب الدقيق والشخصي. وتتيح هذه التقنيات تحليل كميات كبيرة من البيانات الطبية واكتشاف أنماط ومؤشرات قد تساعد الأطباء في التعرف المبكر على الأمراض، حتى قبل ظهور أعراضها بشكل واضح. وتعتمد الخوارزميات التنبؤية على تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق لتحليل مصادر متنوعة من البيانات، من بينها صور الأشعة، والسجلات الصحية الإلكترونية، والعلامات الحيوية، ونتائج الفحوصات المختبرية. ويساعد هذا التحليل في اكتشاف العلاقات والأنماط الدقيقة التي قد يصعب تحديدها بالطرق التقليدية، بما يدعم عملية التشخيص واتخاذ القرار الطبي. وتبرز أهمية هذه التقنيات بشكل خاص في الكشف المبكر عن الأمراض المعقدة، مثل السرطان وأمراض القلب والاضطرابات العصبية، فضلًا عن إمكانية تقدير احتمالية الإصابة مستقبلًا ببعض الأمراض المزمنة. ويسهم ذلك في الانتقال من نموذج يعتمد على علاج المرض بعد ظهوره إلى نموذج أكثر استباقية يقوم على التنبؤ والوقاية وتخصيص الرعاية وفق احتياجات كل مريض. ولا يقتصر دور الخوارزميات التنبؤية على التشخيص، بل يمتد إلى تحسين إدارة المؤسسات الصحية من خلال التنبؤ بأعداد المرضى، واحتياجات الأسرة، ومعدلات الدخول إلى المستشفيات، إضافة إلى تقييم بعض المخاطر المحتملة المرتبطة بالإجراءات الطبية والعمليات الجراحية. ومع تكامل هذه الخوارزميات مع الأنظمة الطبية الذكية، تتجه الرعاية الصحية نحو نموذج أكثر اعتمادًا على البيانات، يجمع بين سرعة التحليل ودقة المعلومات ودعم القرار الطبي. وبذلك تمثل الخوارزميات التنبؤية أحد المسارات الواعدة في بناء مستقبل صحي يرتكز على التشخيص المبكر، والوقاية، والرعاية الشخصية، والقرارات الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.